Si te has descubierto consumiendo Predictivo en tu tiempo libre, absorto y sin que nadie te lo haya pedido, simplemente por el placer de hacerlo. No te preocupes. El primer paso es reconocerlo. Te podemos ayudar. No estás solo.
Soy un enfermo crónico del Predictivo. Si te pica ese gusanillo la mitad que a mí este club te va a gustar. Bienvenido a “Enfermos del Predictivo (EdP)”
Toda temática tiene frikis, gente cuyo reloj se detiene cuando están inmersos en su análisis, lectura, charla, conversación, investigación,… Maravillosos frikis, suelen llegar lejos porque las probabilidades de que sean los que más saben de ese tema es muy alta. Esos “enfermos” suelen tener ciertas características que los diferencian de los demás y esos rasgos son muy curiosos en el mundo del predictivo.
Esa sensación la has vivido en algún momento. Algo te interrumpe y te molesta porque quieres seguir haciendo lo que estás haciendo. Cuando de repente miras el reloj: “Ostras!! pero si llevo 2 horas…”. Pensabas dedicarle “nada, un momento” pero has perdido la noción del tiempo, te has saltado la siguiente tarea que ibas a hacer, a veces lo que te saltas es hasta la comida…
No sé, piensa en tu momento…jugar, leer tu libro favorito, tomarte unas cervezas con los amigos,…
Bien…
Un Enfermo del Predictivo, además de perder la noción del tiempo y del espacio en esas situaciones (somos enfermos pero personicas al fin y al cabo), lo hace también:
- leyendo casos reales de diagnóstico del libro que se acaba de comprar
- charlando acerca de un análisis imposible con sus compañeros y colegas
- investigando la última técnica predictiva capaz de detectar un modo de fallo mucho mejor que las tradicionales
- escuchando el podcast del gurú de fiabilidad
- haciendo informes de diagnóstico hasta alta horas de la madrugada
- buscando el siguiente curso para aprender una técnica que no conoce o simplemente para mejorar su nivel de diagnóstico
- cacharreando, inventando o fabricando algún dispositivo para detectar más y mejor ciertos modos de fallo
- escribiendo algún artículo para una revista
- dando alguna charla en algún foro de predictivo
- coleccionando certificaciones
- presumiendo acerca del último diagnóstico que acertó
- mostrando los números y beneficios de su caso de éxito
- admirando un diagnóstico del que está orgulloso
- recordando el feedback que le dio un cliente al que ayudó
- buscando maneras de aplicar modelos de analítica predictiva, machine learning y ciencia de datos para optimizar y automatizar la detección de daños
- contando historias de interminables medidas a altas horas de la madrugada
- e intentando recordar las cervezas de después
- dando formaciones con la cabeza bien alta
Buff, me he puesto cachondo con solo escribir esta lista. Vaya chute de energía…
A mí me pasan estas cosas y muchas más…y no solo no me avergüenzo de ello sino que me enorgullezco de ser un “Enfermo del Predictivo”. Y por eso te ofrezco a unirte a este club en el que obtendrás:
- Exposición de 12 casos reales de diagnóstico al año comentados por expertos de vibraciones (CAT III o superior) al puro estilo de sesiones clínicas. 1 sesión al mes de 2 horas. En estas sesiones se podrá participar. La idea es poder comentar los casos con otros “enfermos”
- 1 lección al mes donde compartiré buenas prácticas y consejos que podrás aplicar en tu planta, o con tus clientes, para mejorar el estado de salud de tus máquinas
- Soporte que atenderé personalmente para que preguntes lo que quieras. Mira en las “Preguntas frecuentes” la letra pequeña. (seguramente sólo esto ya vale el precio de la entrada)
- Además, otra sesión mensual de 3 horas para comentar el seguimiento de los casos presentados, dudas de las lecciones y si sobra tiempo las preguntas más interesantes que me encuentre en el soporte
- Apoyo al diagnóstico de tu día a día ya que podrás proponer tus propios casos, incluso presentarlos tú mismo si te apetece
- Encuentros mensuales en vivo para comentar dudas de esas lecciones
- Acceso directo a eminencias del mundo del predictivo
- Charlas en vivo con invitados especiales en el que hablaremos de técnicas predictivas, condition monitoring, fiabilidad, diagnósticos, tecnología…
- Acceso a material exclusivo de las mejores prácticas de mantenimiento basado en la condición y técnicas de diagnóstico. Temas que no se suelen ver en las conferencias de fiabilidad
- Acceso a las grabaciones de las sesiones en vivo para que las puedas ver cuando quieras
- Soporte que atenderé personalmente para que preguntes lo que quieras, con moderación (seguramente sólo esto ya vale el precio de la entrada)
- Sorpresas, descuentos y acceso a material que sólo encontrarás aquí (esto sí que vale por sí solo el precio de la entrada)
- Solicitar servicios o recursos directamente a los miembros del club
- Historias de planta y sus lecciones aprendidas contadas de primera mano por sus protagonistas
- Ejercicios, deberes, dinámicas sólo para los miembros de este club para que, si lo deseas, no sólo seas un espectador pasivo
Una de las ideas principales, además del acceso a miembros destacados de este mundo, es que tengas a tu disposición información, consejos o recomendaciones que puedas aplicar en tu día a día. Esto son ejemplos, no lo tomes al pie de la letra, pero el tipo de contenido del que estamos hablando es:
- Consejos de configuración de los equipos para mejorar la detección de modos de fallo
- Buenas prácticas para minimizar costes a la hora de implantar programas de mantenimiento predictivo
- Errores a evitar a la hora de implantar estrategias de fiabilidad
- Modos de fallo poco comunes que implican diagnósticos que no se ven en los patrones de las tablas de diagnóstico
- Análisis de causa raíz para mejorar tu proceso de diagnóstico de averías
- Ideas para optimizar los puntos de medida cuando diseñas tu estrategia predictiva
- Cómo los mejores profesionales aumentan sus habilidades en el diagnóstico de averías gracias al uso de distintas técnicas predictivas
- Cómo crear programas de formación para conservar el conocimiento de tu planta
- Pasos que nadie hace para reducir la curva de aprendizaje de nuevos analistas
- Enfoques prácticos del uso de machine learning para detectar modos de fallo
- Errores típicos que se ven a la hora de utilizar ciencia de datos para la detección de averías
- Modos de fallo típicos por máquina, y por industria, y la mejor manera de detectarlos
Hay infinidad de temas que iremos viendo poco a poco…